Laporan Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

 Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

Nama                     : Zahid Rasya Hidayat

No Komputer        : 01

    

Rancangan Percobaan

Laboratorium Statistik dan Sosial

Program Studi Agroteknologi

Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Darussalam, Banda Aceh

2023

I. Pendahuluan

Rancangan percobaan merupakan pijakan pokok dalam penelitian ilmiah yang dirancang untuk mengoptimalkan keakuratan dan ketepatan pengumpulan data. Dalam konteks rancangan percobaan, Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) muncul sebagai metode yang memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi pengaruh beberapa faktor sekaligus. RAKF membuka pintu bagi pengamatan interaksi kompleks antar faktor, memberikan wawasan yang lebih mendalam terhadap peran variabel-variabel tersebut dalam suatu eksperimen. Dalam pandangan ini, penelitian yang menggunakan RAKF dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang hubungan antar variabel dan dampaknya terhadap hasil percobaan.

Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) menciptakan kerangka eksperimental yang memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana berbagai faktor saling berinteraksi. Dengan memperhitungkan kemungkinan kombinasi faktor dalam kelompok-kelompok yang diatur secara acak, RAKF membuka ruang untuk mengeksplorasi dampak kompleks dari variasi faktor-faktor tersebut. RAKF sering digunakan dalam penelitian multidimensi, seperti dalam pertanian, biologi, atau teknik, di mana interaksi antar variabel dapat menjadi kunci untuk memahami fenomena yang kompleks.

Metode penggunaan Rancangan Acak Kelompok Faktorial melibatkan beberapa tahap krusial. Pertama, peneliti harus merinci faktor-faktor yang akan diuji dan merencanakan semua kombinasi faktor yang mungkin. Selanjutnya, unit eksperimental dibagi menjadi kelompok-kelompok yang menerima kombinasi faktor tersebut secara acak. Data hasil percobaan dikumpulkan dan dianalisis menggunakan alat statistik yang relevan. Dengan pendekatan ini, RAKF memberikan landasan eksperimental yang kuat untuk menggali hubungan antar faktor dan memahami kompleksitas variabilitas dalam suatu konteks penelitian.

BAB II. Hasil Dan Pembahasan

        Untuk melakukan pengolahan data di SPSS, tahap pertama yang harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel ataupun media lain seperti google sheet agar memudahkan membedakan data mentah dan data yang akan di input pada aplikasi SPSS. 

2.1. Data RAKF

2.2. Cara Analisis

1. Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru. 
   
2. Beri label variabel Anda dengan tepat.
   

   
   

   
   
3. Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
   
   
   
   
   
4. Atur value labels untuk mempermudah pada data view
   
   
   
   
5. buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
   

   
   
6. Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
   

   

   
   
   
7. Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
   
   

   

   
   

   
   
   
8. Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
   

   

   
   
9. Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
   

   

   
   
   
10. Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke bagian "Fixed Faktor"
    

    
    

    

    
    
11. Klik Icon "Model" dan klik "Custom" 

    
12. Pindahkan Perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". Kemudian, ubah menjadi "interaction" dan masukkan Perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan sekaligus kebagian kanan. Lalu klik "Continue"
    

    

    
    
    
13. Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
    

    

    
    

    
    
14. Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
    
15. Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
    

2.3. Output Analisis RAKF dengan SPSS 

2.4. Vidio Laporan Praktikum RAKF di YouTube

Referensi: 

1. Website Program Studi Agroteknologi 

2. Website Fakultas Pertanian 

3. Website USK

Daftar Pustaka  

1. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
2. Box, G. E. P., Hunter, W. G., & Hunter, J. S. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.