Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Nama : Zahid Rasya Hidayat
No Komputer : 01
Rancangan Percobaan
Laboratorium Statistik dan Sosial
Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala
Darussalam, Banda Aceh
2023
BAB I. Pendahuluan
Rancangan percobaan adalah suatu kerangka metodologis yang digunakan untuk merencanakan dan melaksanakan percobaan ilmiah dengan tujuan memperoleh data yang valid dan dapat diandalkan. Rancangan ini merupakan langkah kritis dalam penelitian ilmiah, karena dapat memastikan bahwa variabel-variabel yang diuji dapat diisolasi dengan benar dan efektif, sehingga hasilnya dapat diinterpretasikan dengan akurat. Salah satu rancangan percobaan yang umum digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL). Rancangan ini memastikan bahwa setiap unit eksperimental memiliki peluang yang sama untuk menerima perlakuan tertentu, sehingga mengurangi potensi bias dan memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi pengaruh perlakuan dengan lebih tepat. Rancangan Acak Lengkap (RAL) adalah suatu metode statistik yang membagi unit-unit eksperimental ke dalam kelompok-kelompok secara acak, dan kemudian memberikan perlakuan secara acak di setiap kelompok. Pendekatan ini dirancang untuk meminimalkan variasi yang tidak diinginkan dan memungkinkan identifikasi efek sebenarnya dari perlakuan. RAL cocok digunakan dalam berbagai disiplin ilmu, mulai dari pertanian, kedokteran, hingga ilmu sosial. Keunggulan utama dari RAL adalah kemampuannya untuk mengontrol variabilitas yang tidak diinginkan dan meningkatkan validitas internal suatu percobaan. Metode penggunaan Rancangan Acak Lengkap melibatkan beberapa langkah kritis. Pertama, peneliti harus merinci tujuan percobaan dan merencanakan perlakuan yang akan diuji. Setelah itu, unit eksperimental harus dipilih dan dibagi secara acak ke dalam kelompok-kelompok perlakuan. Selanjutnya, perlakuan diberikan dengan acak di setiap kelompok. Data hasil percobaan kemudian dikumpulkan, dianalisis, dan diinterpretasikan menggunakan teknik statistik yang sesuai. Dengan metode ini, Rancangan Acak Lengkap memberikan dasar yang kuat untuk menghasilkan temuan ilmiah yang dapat diandalkan dan generalisasi yang valid dalam berbagai konteks penelitian.
BAB II. Hasil Dan Pembahasan
Untuk melakukan pengolahan data di SPSS, tahap pertama yang harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel ataupun media lain seperti google sheet agar memudahkan membedakan data mentah dan data yang akan di input pada aplikasi SPSS.
2.1 Data RAL
- Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
- Beri label variabel Anda dengan tepat.
- Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
- Atur value labels untuk mempermudah pada data view
- buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
- Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPS
- Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
- Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
- Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
- Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan ke bagian "Fixed Faktor"
- Pindahkan Perlakuan ke bagian kanan dan ubah "Interaction" menjadi "main effect". lalu klik "Continue"
- Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
- Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
- Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
2.3. Output Analisis RAL dengan SPSS
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
- Hanafiah, KA. (2004). Rancangan Percobaan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar